La Plateforme De Sécurité API Des Entreprises
Revers de la médaille, cet engouement pour les APIs s’est récemment accompagné d’une explosion des incidents de sécurité relatifs aux APIs. Selon Gartner, en 2022, les APIs représenteront le premier vecteur d’attaque contre les applications web. IBM, pour sa part, estime que deux tiers des compromissions du cloud proviennent déjà d’erreurs de configuration des APIs.
C’est pourquoi Noname Security protège les APIs en temps réel et détecte les vulnérabilités et les erreurs de configuration avant que des hackers ne les exploitent. La Noname API Security Platform est une solution hors bande qui s’intègre à vos passerelles API, équilibreurs de charge et pare-feux applicatifs web (WAF) pour plus de visibilité et de sécurité.
Solutions
Découverte de l’intégralité des APIs, données et métadonnées
Trouvez et inventoriez chaque type d’API (HTTP, RESTful, GraphQL, SOAP, XML-RPC, gRPC, etc.). Identifiez les APIs anciennes ou non autorisées qui ne sont pas gérées par une passerelle API, puis cataloguez leurs attributs et métadonnées.
Analyse comportementale des API et détection des menaces
Faites appel à l’IA pour détecter automatiquement un très large éventail de vulnérabilités API, allant des fuites et altérations de données jusqu’aux attaques, en passant par les erreurs de configuration, les violations de politiques de données et les comportements suspects.
Prévention des attaques et remédiation des vulnérabilités API
Prévenez les attaques en temps réel, corrigez les erreurs de configuration, actualisez automatiquement les règles de pare-feu, paramétrez des webhooks sur vos WAF pour créer de nouvelles politiques contre les comportements suspects, puis intégrez le tout aux workflows existants (gestion des tickets de support, SIEM, etc.).
Tests systématiques des APIs avant leur mise en production
Si la plupart des applications sont rigoureusement testées avant d’être déployées en production, la majorité des APIs ne le sont pas. D’où l’importance d’inclure les tests d’API au cycle de développement logiciel pour identifier les problèmes avant l’envoi en production.
Avantages
